BigOcean giver dig overblik i bølgen af data
Her finder du forklaringer på BigOcean’s nøglebegreber – fra ICP og IBP til pipeline og lead scoring – så du forstår, hvordan data skaber vækst og forstå kundetyperne
Definitioner er grupperet i kategorier for overblik. Hvert opslag forklarer nøglebegrebet i praksis og – hvor relevant – og hvordan BigOcean arbejder med det.
BigOcean ORDBOG
DATA OG ANALYSE
Datapunkt
En enkelt oplysning om en kontakt eller virksomhed (fx mobilnummer, jobtitel, omsætning). En kontaktpost kan bestå af mange datapunkter. Hos BigOcean betaler du kun for datapunkter, vi faktisk leverer og kan verificere.
Datavask
Systematisk rensning af data for fejl, dubletter og forældede oplysninger. Eksempel: fjerne invalide e-mails, konsolidere dubletter og opdatere ufuldstændige poster.
Data-berigelse
Tilføjelse af supplerende oplysninger til eksisterende data – fx direkte mobil, LinkedIn-profil, branche eller teknologi-stack – så data bliver mere handlingsdygtige.
Datakilder
Kilder hvorfra vi indsamler data: offentlige registre, virksomhedswebsites, jobopslag, sociale medier, partnere og AI-understøttet crawling/ekstraktion.
Dataanalyse
Gennemgang og modellering af data for at finde mønstre, outliers og muligheder, der kan forbedre salg, marketing og drift.
Forretningsanalyse
Sammenstilling af kommercielle data (salg, pipeline, marked) for at prioritere indsats og finde vækstområder.
Kundeanalyse
Segmentering og adfærdsforståelse af forskellige kundetyper for at øge relevans og konvertering.
Målgruppeanalyse
Identifikation af de personer/virksomheder, som mest sandsynligt køber – inkl. branche, størrelse, geografi og rolle.
Enriched Data
Data der er udvidet med relevante og verifikationskontrollerede oplysninger. Øger præcision i outreach og scoring.
Intent Data
Signaldata der indikerer aktiv interesse (fx søgeadfærd, content-downloads, jobopslag). Bruges til at prioritere leads.
Engagement Data
Interaktionsdata (åbningsrater, klik, besøg, svar), som viser modtagerens involvering og hjælper med timing i dialogen.
Segmentering
Opdeling af leads/kunder i målrettede grupper (fx ICP, købsfase, branche), så budskaber og tilbud kan tilpasses.
LEADS OG PIPELINE
Pipeline
Visuelt overblik over salgsprocessen fra første kontakt til aftale. Viser hvor hvert lead befinder sig og hvad næste skridt er.
ICP – Ideal Customer Profile
Profil af den ideelle kundetype (behov, budget, størrelse, tech/branche) med størst sandsynlighed for succes.
IBP – Ideal Buying Persona
Profil af beslutningstageren/influenceren hos kunden (rolle, ansvar, pains, beslutningskriterier).
Leadgenerering
Planlagt indsats for at tiltrække og identificere nye kundeemner gennem data, kampagner og outreach.
Data-drevet leadgenerering
Leadgenerering styret af data og analyser, så man rammer rigtigt første gang og minimerer spild.
Berigede leads
Leads hvor centrale felter (kontaktinfo, rolle, intent) er tilføjet/valideret, så sælger hurtigt kan tage handling.
Kundeemner med høj intention
Leads der udviser klare købstegn. Prioriteres i outreach og får ofte højere leadscore.
Leads med købsintention
Leads hvor adfærd eller signaler peger på et nært forestående behov – fx nye jobopslag eller teknologi-udskiftning.
Salgskvalificerede leads (SQL)
Leads der opfylder aftalte kriterier for sælgerkontakt (fit + timing + behov). Klar til møde/tilbud.
Marketingkvalificerede leads (MQL)
Leads der har vist dokumenteret interesse (downloads, besøg, tilmeldinger) og er klar til videre bearbejdning.
Lead scoring
Vægtning af leads ud fra fit, engagement og intent. Hjælper med at prioritere og time indsats.
Lead nurturing
Kontinuerlig pleje (indhold, e-mails, sociale touchpoints) indtil leadet er modent til dialog med salg.
Cold Lead
Lead uden forudgående relation eller dokumenteret interesse. Kræver tydelig relevans og værdi i første kontakt.
Warm Lead
Lead med nogen interaktion (åbnet, klikket, besøgt) – typisk klar til mere målrettet dialog.
Hot Lead
Lead med tydelig købsintention og kort beslutningshorisont. Bør kontaktes hurtigt.
Conversion Rate
Andelen der går fra én fase til den næste (fx lead>møde, møde>tilbud, tilbud>ordre).
Churn Rate
Andelen af kunder der ophører i en given periode. Lav churn indikerer høj kundetilfredshed/value fit.
CRM OG AUTOMATION
CRM-integration
Sammenknytning af systemer (fx HubSpot) så data oprettes/opdateres automatisk, og hele teamet arbejder på samme sandhed.
CRM-system
Platform til styring af leads, kunder, kommunikation og pipeline. Basis for rapportering og automatisering.
Marketing Automation
Automatiserede flows til fx velkomstserier, nurturing, scoring og retargeting – med klare mål og stopkriterier.
Sales Automation
Automatiserede salgsopgaver (påmindelser, opfølgninger, forslag til næste skridt), så sælgere bruger tiden rigtigt.
Workflow
Regelstyret sekvens af handlinger (hvis X så Y), der sikrer en ensartet proces uden manuelle fejl.
Integration
Teknisk kobling mellem platforme (API, webhook, import/eksport) for at eliminere siloer og dobbeltarbejde.
MARKETING OG STRATEGI
Data-drevet marketing
Beslutninger træffes på baggrund af data (målgrupper, budskaber, kanaler, timing) – ikke mavefornemmelser.
Intent-baseret markedsføring
Kampagner og outreach, der prioriterer personer/virksomheder med aktive købsignaler.
Go-to-Market-strategi
Plan for hvem, hvordan og hvornår produktet bringes til markedet – inkl. mål, kanaler, tilbud og målinger.
Value Proposition
Den konkrete værdi og forskel, som gør at kunden vælger jer. Skal være tydelig for hver ICP/IBP.
Touchpoint
Alle kontaktpunkter i kunderejsen (annoncer, website, demo, møde, e-mail). Hvert punkt bør have et formål.
Retargeting
Genaktivering af personer, der har vist interesse – for at øge frekvens og konvertering.
ABM – Account Based Marketing
Fokuseret indsats mod udvalgte nøglekonti med skræddersyede budskaber og playbooks.
SALG OG OPTIMERING
Salgsoptimering
Systematiske forbedringer af processer, værktøjer og kompetencer for at løfte win-rate og hastighed.
Forretningsudvikling
Identifikation og test af nye muligheder (produkter, segmenter, partnerskaber) med klart business case-fokus.
Data-drevet salg
Salg prioriteres og timelægges med udgangspunkt i scoring, intent og performance-data.